Verwendungsbeispiele von "регрессиях" im Russischen mit Übersetzung ins Englische

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Независимые переменные, используемые в регрессиях. Independent variables used in regressions.

Таблица 6: Допустимые отклонения линии регрессии Table 6: Regression line tolerances

Таблица 2: Допустимые отклонения от линии регрессии Table 2: Regression line tolerances

Я также добавил экспоненциальную регрессию для P/E10. I've also added an exponential regression for the P/E10 series.

Напомним наши стандартные равенства моделей гедонической регрессии (14) выше. Recall our standard hedonic regression model equations (14) above.

Метод линейной регрессии позволяет получить статистическое подтверждение подобных логических выводов. The linear regression method allows to have a statistical demonstration of such logical conclusions.

то коэффициенты a, b и c подлежат определению методом параболической регрессии. the coefficients a, b and c shall be determined by the polynomial regression method.

Приведенная к инфляции цена и коэффициент P/E (с экспоненциальными линиями регрессии) Inflation-adjusted price with P/E10 Ratio with exponential regression trendlines

В последнее время я стал применять линейную регрессию более активно в торговых моделях. But thanks to a number of commenters on this blog as well as various private correspondents, I have begun to apply linear regression more directly in trading models.

Один способ прямо применить линейную регрессию в трейдинге - использовать ее вместо скользящих средних. One way to directly apply linear regression to trading is to use it in place of moving averages.

Исследования проводились с использованием различных статистических подходов, включая классификационные методы и модели множественной регрессии. The studies were carried out using different statistical approaches, including ordination techniques and multiple regression models.

Наилучшее соответствие на основе множественной линейной регрессии было установлено с использованием следующих двух уравнений: The best fit using multiple linear regression was established using the following two equations:

Линейная регрессия — это инструмент статистического анализа, используемый для предсказания будущих значений по имеющимся данным. Linear regression is a statistical analysis tool used for forecasting of future values on basis of available data.

Значения числа оборотов, крутящего момента и мощности проверяются методом линейной регрессии фактических значений по исходным. Linear regressions of the actual values on the reference values shall be performed for speed, torque and power.

Griliches (1961) также доказывал, что коэффициенты гедонической регрессии вряд ли будут постоянными в разные периоды. Griliches (1961) also argued that the hedonic regression coefficients were unlikely to be constant over periods.

Подставив (29) в (14) и добавив ошибку ?kt, получим следующую обобщенную линейную гедоническую модель регрессии: Substituting (29) into (14) and adding the error terms εkt, we obtain the following generalized linear hedonic regression model:

Важной определяющей переменной во всех этих уравнениях регрессии является глобализация, а не численность населения и площадь страны. Globalization is a significant explanatory variable in all these regressions, but population and land area are not.

оценки регрессии и/или стратификация будут содействовать повышению эффективности с точки зрения точности, размера выборки и издержек; Regression estimates and/or stratification will allow better efficiency in term of precision, sample sizes and costs;

Поэтому использование линейной регрессии для прогнозирования текущей равновесной цены более адекватно, чем полагать ее равной скользящей средней. So using linear regression to project the current equilibrium price is sometimes more accurate than just setting it equal to a moving average.

коэффициент определения r2 линейной регрессии между qmp, i и qmew, i должен составлять не менее 0,95; The coefficient of determination r2 of the linear regression between qmp, i and qmew, i shall not be less than 0.95

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