Verwendungsbeispiele von "multivariate" im Englischen mit Übersetzung ins Russische

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Several multivariate statistical evaluations of crown condition data have already been carried out and further in-depth evaluations are planned for the coming years. Уже было проведено несколько многомерных статистических оценок данных о состоянии кроны, и в предстоящие годы планируется провести новые углубленные оценки.
Relations between temporal and spatial variation of defoliation of Scots pine and common beech and various explaining variables as results of multivariate regression analyses. Зависимость между временны ? ми и пространственными колебаниями дефолиациии сосны обыкновенной и бука обыкновенного и различные пояснительные переменные, полученные в результате многофакторного регрессивного анализа.
Multivariate analysis identified dry deposition of oxidized N to be statistically the most significant factor, followed by total dry deposition and the livestock density in the participating countries. Многомерный анализ указывает на то, что наиболее статистически значимым фактором является сухое осаждение окислов N, за которым следуют общий уровень сухого осаждения и плотность поголовья скота в участвующих странах.
In the first integrative studies on the effects of environmental factors (climate, chemicals) carried out with multivariate statistics, effects of ozone, sulphur and nitrogen deposition as well as climate on crown condition could be detected (Klap et al., 2000; Seidling, 2001). В ходе первых комплексных исследований воздействия экологических факторов (климат, химические вещества), проводившихся с использованием многофакторных статистических данных, удалось обнаружить воздействие озона, осаждения серы и азота, а также климата на состояние кроны (Klap et al., 2000; Seidling, 2001).
By using of the multivariate redundancy analysis (RDA) we try to find the proportion of the variation in the abundance data that can be equally well explained by changes in the water chemistry data available as by a linear time variable. Применяя многомерный анализ избыточности (МАИ), мы пытаемся определить соотношение данных о численности, которое может быть также вполне объяснено изменением имеющихся данных о химическом составе воды, равно как и линейной переменной во времени.
The data are being analysed by multivariate statistical methods at the ICP Vegetation Coordination Centre, by multiplicative flux modelling at the Stockholm Environment Institute at York (United Kingdom), and by using artificial neural networks at the University of Trier (Germany). Данные анализируются посредством многовариантных статистических методов в Координационном центре МСП по растительности, посредством мультипликативного моделирования потоков в Стокгольмском экологическом институте в Йорке (Соединенное Королевство) и путем использования искусственных нейронных сетей в Университете Триера (Германия).
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